内地记者直击香港“禁蒙面法”生效的首个周末

记者 郑菁菁 

上月,乐视网称百度视频未经许可,抓取了乐视网视频内容,屏蔽了乐视网的视频网页及视频前的贴片广告、网页广告、视频播放窗口的插播广告。乐视将百度起诉,要求其停止不正当竞争行为、赔偿损失100万元。(易科)广西发现天坑群

32GB小米手机2S今日报出1600元的售价,价格和官网一样。32GB小米手机2S是一款配有骁龙600处理器的高性价比智能3G手机。人工降雨引发暴雨

据悉,Thales还在研发新一代的眼球控制系统。在为头等舱和商务舱乘客研发的新一代机上娱乐系统中,椅背显示器的设置或将不用拘泥于手臂的长度。乘客将可以用眼球运动来进行屏幕操作。双十一总成交额

实际早在人机大战刚刚兴起的90年代,中山大学的陈志行教授就已开发出“手谈”软件进行人机对弈,在计算机围棋界也屡获佳奖。早期的围棋软件延续了其他棋类程序的思路, 通过棋盘的运算和数据库里的棋谱数据输入积累来提高机器程序的运算能力。直到蒙特卡洛算法(Monte Carlo Method)的普及,大大优化了整个树方法的运算效率。这个统计学方法广泛应用于各个领域,通过随机重复的模拟动作,来获得该动作产生的效果概率分布。应用在游戏上就可以训练机器对树上的各节点进行筛选和调整。峨眉山第一场雪

余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。两小无猜

扫码分享到手机

  • 联通